图1 1990-2015年吉林省西部耕地空间分布图
下载摘 要：基于1990年、2000年、2010年和2015年四个时期Landsat TM/ETM/OLI影像数据，对吉林省西部地区耕地变化与旱地-水田转化特征进行分析，得到吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究数据集。该数据集包括4组空间数据和3个表格数据。空间数据包括：（1）研究区边界数据；（2）1990、2000、2010和2015年耕地空间分布数据；（3）1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地空间变化数据；（4）1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地内部的旱地与水田之间空间转化数据。表格数据包括：（1）1990-2015年4个时期耕地面积及其变化统计数据；（2）1990-2000、2000-2010和2010-2015年旱地与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据；（3）1990-2000、2000-2010和2010-2015年吉林省西部水田与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据。数据集存储为.tif、.shp和.xlsx格式，由70个文件组成，数据量为40.8 MB（压缩为1个文件，14.9 MB）。基于该数据集的研究成果发表在《遥感技术与应用》2019年第34卷第5期。
关键词：耕地；旱地；水田；吉林省西部
DOI: https://doi.org/10.3974/geodp.2019.02.09
CSTR: https://cstr.escience.org.cn/CSTR:20146.14.2019.02.09
数据可用性声明：本文关联实体数据集已在《全球变化数据仓储电子杂志（中英文）》出版，可获取：
https://doi.org/10.3974/geodb.2019.04.09.V1 或 https://cstr.escience.org.cn/CSTR:20146.11.2019.04.09.V1.
耕地资源是国家的一种重要资源，同时也是提供粮食的基本保障[1-2]。近年来，随着人口增加、经济发展、工业化和城市化进程加快，全国传统农业区的耕地资源普遍呈减少态势，严重威胁粮食生产与国家安全[3]。随着城镇化进程加快，水土资源、气候变化等制约因素使得粮食持续增产的难度加大，吉林省西部作为全国重要的粮食产区，近年来实施了土地开发整理工程，粮食生产条件得到改善，通过土地整理，耕地内部结构发生了剧烈变化，使得旱田大面积转化为水田，水田大面积增加[4]，这些变化对区域土地资源和水资源产生了重要的影响。开展长时间序列吉林省西部耕地时空特征特别是旱地水田转化进程的系统监测，对于自然资源合理利用、区域农业可持续发展和国家粮食安全，具有重要的科学意义和指导作用[5]。本数据集利用Landsat TM/ETM/OLI等多源遥感影像数据，以吉林省西部耕地变化为研究对象，从不同时期耕地面积变化，水田旱地与其他土地覆被类型变化等构建了吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究数据集，该数据集可以为区域粮食生产合理布局、土地规划提供参考。
基于吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究数据集（1990-2015）[6]的名称、作者、地理区域、数据年代、数据集组成、数据出版与共享服务平台、数据共享政策等信息见表1。
| 条目 | 描述 |
|---|---|
| 数据集名称 | 吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究数据集（1990-2015） |
| 数据集短名 | Culti.LandChangewJilin_1990-2015 |
| 作者信息 | 任永星 S-9821-2019，吉林大学，15271915264@163.com 李晓燕 T-3625-2019，吉林大学，lxyan@jlu.edu.cn 王宗明 T-4507-2019，中国科学院东北地理与农业生态研究所，zongmingwang@iga.ac.cn 杨黎敏 T-3389-2019，吉林大学，aurora_ylm@sina.com |
| 地理区域 | 吉林省西部 |
| 数据年代 | 1990、2000、2010、2015 |
| 数据格式 | .tif、.shp、.xlsx |
| 数据量 | 14.9 MB（压缩后） |
| 数据集组成 | 空间数据包括：研究区边界数据；1990、2000、2010和2015年耕地空间分布数据；1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地空间变化数据；1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地内部的旱地与水田之间空间转化数据。表格数据包括：1990-2015年四个时期耕地面积及其变化统计数据；1990-2000、2000-2010、2010-2015年旱地与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据；1990-2000、2000-2010、2010-2015年吉林省西部水田与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据。 |
| 基金项目 | 中国科学院项目（KFJ-SW-YW026, KFJ-STS-ZDTP-009） |
| 出版与共享服务平台 | 全球变化科学研究数据出版系统 http://www.geodoi.ac.cn |
| 地址 | 北京市朝阳区大屯路甲11号100101，中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 数据共享政策 | （1）"数据"以最便利的方式通过互联网系统免费向全社会开放，用户免费浏览、免费下载；（2）最终用户使用"数据"需要按照引用格式在参考文献或适当的位置标注数据来源；（3）增值服务用户或以任何形式散发和传播（包括通过计算机服务器）"数据"的用户需要与《全球变化数据学报》（中英文）编辑部签署书面协议，获得许可；（4）摘取"数据"中的部分记录创作新数据的作者需要遵循10%引用原则，即从本数据集中摘取的数据记录少于新数据集总记录量的10%，同时需要对摘取的数据记录标注数据来源[7] |
| 数据和论文检索系统 | DOI，CSTR，Crossref，DCI，CSCD，CNKI，SciEngine，WDS，GEOSS，PubScholar，CKRSC |
本研究以1990年、2000年、2010年和2015年4期Landsat TM/ETM/OLI影像共40景作为主要数据源。影像来源于美国地质勘探局（USGS）（https://www.usgs.gov），所选影像时期均为7-10月，影像无云或少云（云覆盖率＜10%），整体质量较好。对影像进行了大气校正、几何校正等预处理，误差控制在1个像元以内。参考《基于碳收支的中国土地覆被分类系统》[8]和《基于遥感技术的全国生态系统分类体系》[9]，结合研究区土地覆被特点，确定土地覆被分类系统，包括耕地、林地、草地、湿地、人工表面和裸土地6个一级类和40个二级类，其中耕地包括水田和旱地两个二级类型。采用e Cognition软件作为遥感影像分类平台，利用面向对象和决策树相结合的方法对遥感影像分类，获得不同时期土地覆被空间分布数据。
吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征研究数据集主要包括4组空间数据和3个统计表数据，具体如下。
空间数据包括：
（1）研究区边界数据；
（2）1990、2000、2010和2015年耕地空间分布数据；
（3）1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地空间变化数据；
（4）1990-2000、2000-2010和2010-2015年耕地内部的旱地与水田之间空间转化数据。
统计表数据包括：
（1）1990-2015年4个时期耕地面积及其变化统计数据；
（2）1990-2000、2000-2010和2010-2015年旱地与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据；
（3）1990-2000、2000-2010和2010-2015年吉林省西部水田与其他土地覆被类型之间的转化贡献率数据。
为了方便介绍吉林省西部耕地变化特征，本文选取了数据集中的1990年、2000年、2010年和2015年的耕地数据进行简略分析。1990-2015年间吉林省西部耕地空间分布及数量变化见图1和表2[10]。可以看出，1990年、2000年、2010年和2015年吉林省西部耕地面积分别为28,191.48、29,493.4、30,245.99和30,350.81 km2，近年来耕地面积逐年增加，耕地是吉林省西部地区主要土地利用方式，2015年耕地面积占土地总面积的60%以上，其中旱田27,007.97 km2，占耕地面积的89%左右，广泛分布于整个研究区；水田面积3,342.85 km2，约占耕地面积的11%，受水源供应的影响，集中分布在研究区北部。
| 类型 | 面积（km2） | 变化面积（km2）/变化速度（km2/年） | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | 2000 | 2010 | 2015 | 1990-2000 | 2000-2010 | 2010-2015 | |
| 耕地 | 28,191.48 | 29,493.40 | 30,245.99 | 30,350.81 | 1,301.92/130.19 | 754.73/75.47 | 104.82/20.96 |
| 旱地 | 25,988.03 | 26,910.53 | 27,387.43 | 27,007.97 | 922.51/92.25 | 479.05/47.91 | -379.46/-75.84 |
| 水田 | 2,203.46 | 2,582.87 | 2,858.56 | 3,342.85 | 379.41/37.94 | 275.69/27.57 | 484.29/96.86 |
1990-2015年期间，吉林省西部地区耕地变化具有明显的时空异质性，耕地呈持续增加的态势。1990-2000年耕地增加1,301.92 km2，增加速度为130.19 km2/年，增加区域主要集中在研究区的西部和中东部；2000-2010年增加速度有所减缓，增加量为754.73 km2，增加速度为75.47 km2/年；2010-2015年耕地增加速度进一步减慢，净增加量为104.82 km2，增加速度为20.96 km2/年。
1990年、2000年、2010年和2015年旱田面积分别为25,988.03、26,910.53、27,387.43、27,007.97 km2（表2），1990-2015年旱田面积共增加了1,019.94 km2；其中，1990-2000年是旱田面积增长最快的阶段，旱田面积增加速度为92.25 km2/年；2000-2010年旱田面积增加速度较1990-2000年明显减少，增加速度降为47.91 km2/年；2010-2015年旱田面积出现减少趋势，减少速度为75.84 km2/年。
1990年、2000年、2010年和2015年吉林省西部水田面积分别为2,203.46、2,582.87、2,858.56和3,342.85 km2（表2）；过去25年间水田面积共增加1,139.39 km2，增长率达到51.71%。其中，1990-2000年水田面积增加379.41 km2，增加速率为37.94 km2/年；2000-2010年水田面积增加275.69 km2，增加速率为27.57 km2/年；2010-2015年水田面积和增加速率显著增加，增加量和增加速率分别为484.29 km2和96.86 km2/年。净增加的水田面积中，来源于旱地的比例逐渐增加，“旱改水”的趋势逐渐增加。
图1 1990-2015年吉林省西部耕地空间分布图
下载本数据集基于1990年、2000年、2010年和2015年4个时期Landsat TM/ETM/OLI影像数据，对吉林省西部地区耕地变化与旱地-水田转化特征进行分析，得到吉林省西部耕地变化与“旱改水”时空特征。从结果可以看出吉林省西部地区在1990-2015年期间耕地总量呈增加趋势，总量增加了2,159.33 km2，但增加趋势逐渐变缓。旱田面积变化存在阶段性差异，旱地面积先增加后减少。水田在耕地中占比较低，但近年来水田面积增长趋势明显，净增加的水田面积中，来源于旱地的比例逐渐增加，“旱改水”的趋势逐渐增加。通过分析耕地变化变化规律和“旱改水”时空特征，为当地土地规划提供参考，区域粮食生产合理布局和未来国家粮食增产规划提供数据基础和科学依据。这个数据可为下一步研究，即分析“旱改水”对耕地资源及生态环境产生的一系列影响奠定基础。
作者分工：李晓燕对数据集的开发做了总体设计并对论文撰写提出了修改意见及最后审定；王宗明和杨黎敏做了数据验证；任永星完成了数据处理和撰写了数据论文等。
利益冲突声明：本研究不存在研究者以及与公开研究成果有关的利益冲突。